基本意思
分域采样是指在统计学和数据分析中，将总体分成若干个互不重叠的子群体（或称为域），然后从每个子群体中进行独立的采样。
详细解释
分域采样是一种用于提高样本的代表性和准确性的抽样方法。当总体具有明显的内部差异时，使用分域采样可以确保每个子群体都有足够的样本量，从而更好地反映总体的特征。例如，在进行市场调研时，可以将受访者按照年龄、性别、地区等因素分成不同的子群体，然后从每个子群体中随机选择一定数量的样本进行调查。这样可以确保样本的多样性，更准确地了解不同子群体的需求和偏好。分域采样可以提高统计推断的精度，并减少抽样误差。
词语造句
为了保证样本的代表性，研究人员使用分域采样方法，将总体分成不同的子群体，并从每个子群体中随机抽取样本。
英文翻译stratified sampling
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